Ответы на ваши вопросы есть в Buxgalter Pro:
Как автоматизировать проверку договоров с помощью нейросетей
Надеемся, вам понравилась наша предыдущая публикация по применению искусственного интеллекта в работе бухгалтера в части подготовки трудовых договоров. Мы продолжаем эту серию публикаций перед началом курса ИИ для финансистов – практическое применение.
Сегодня будем исследовать решение поставленной задачи – как автоматизировать проверку договоров и тем самым сэкономить время бухгалтера – на примере системы ИИ Claude.
Краткую инструкцию о том, как это сделать, подготовили основатель бухгалтерской компании TA-VAT Александра ТОЛМАЧЕВА и юрист, сооснователь Академии BEPS, эксперт по цифровой трансформации Рустам ВАХИТОВ:
Бухгалтеры нередко проверяют договоры наравне с основными обязанностями. При поступлении нового договора нужно тщательно проанализировать: преамбулу с реквизитами, предмет договора, сроки действия, суммы, условия поставки, расчет НДС, штрафные санкции и множество других пунктов. Вы можете потратить 30–60 минут только на проверку одного договора. А если их будет несколько в день, это займет не один час рабочего времени…
Claude или другая подобная нейросеть могут проанализировать договор за 2–3 минуты и выдать вам структурированный отчет – со всеми найденными нарушениями, ошибками и рекомендациями по их исправлению. Достаточно загрузить PDF договора и использовать готовую инструкцию по проверке. И вы получите детальный анализ с выделением критических проблем.
Как обеспечить безопасность конфиденциальных данных при автоматизации
Договоры содержат конфиденциальную информацию компании: реквизиты, суммы, условия сотрудничества. Чтобы не допустить их несанкционированное распространение и соблюсти требования законодательства о защите коммерческой тайны при работе с внешними нейросетями, необходимо соблюдать меры безопасности.
Есть два безопасных подхода:
1. Решения с маскированием данных
В этом случае вы меняете конфиденциальные данные на условные при загрузке в нейросеть (например, «ООО Компания Альфа» вместо реального названия, «1 000 000 сум.» вместо реальных сумм) – с последующим анализом структуры и логики договора без раскрытия коммерческой информации.
2. Разрешение контрагента
Вы получаете разрешение от контрагента на обработку документов средствами ИИ, прежде чем работать с такими инструментами.
Оба подхода минимизируют риски утечки конфиденциальных данных и нарушения законодательства о защите коммерческой тайны.
Также нейросети, например GPT, позволяют отключить использование вашей с ними переписки для обучения ИИ-моделей. Отключите, чтобы избежать утечки данных.
Пошаговая инструкция
Шаг 1: загрузите в нейросеть скан договора или PDF-файл. Современные нейросети умеют распознавать текст даже с фотографий документов и автоматически извлекают ключевые данные: названия компаний, суммы, сроки, условия поставки.
Шаг 2: загрузите чек-лист, по которому нужно будет проверить договор. Данные проанализируются по такому структурированному чек-листу:
|
Раздел |
Что проверяется |
Статус |
|
Преамбула |
Совпадение реквизитов, доверенности |
✅/❌ |
|
Предмет договора |
ИКПУ, единицы измерения |
✅/❌ |
|
Расчеты и НДС |
Правильность ставки 12%, расчеты |
✅/❌ |
|
Сроки |
Актуальность срока действия |
✅/❌ |
|
Суммы |
Соответствие лимитам |
✅/❌ |
|
Поставка |
Условия отгрузки, ответственность |
✅/❌ |
Шаг 3: запустите своего ИИ-бота в нейросети с загруженной инструкцией по проверке договоров. Бот получит PDF или скан договора и автоматически проведет полный анализ по всем пунктам.
Это – не трудно: как все сделать, подробно расскажем и покажем на нашем курсе.
Шаг 4: система генерирует готовый структурированный отчет с выделением:
- критических нарушений (истекшие сроки, неправильный НДС);
- значительных проблем (отсутствие реквизитов, опечатки);
- положительных моментов (правильные расчеты, корректные условия);
- рекомендаций по исправлению найденных ошибок.
Дополнительные возможности
ИИ-бот является быстрым решением. Загрузите инструкцию по проверке в вашего бота один раз, настройте интеграцию с вашей системой документооборота. Бот будет автоматически анализировать новые договоры при их поступлении. Однако необходимо учитывать ограничения при работе с конфиденциальными данными, как мы писали выше.
Практический результат
Полная автоматизация – от загрузки PDF до готового отчета – сокращает время проверки одного договора с 30–60 минут до 2–3 минут.
Исключается человеческий фактор при анализе, снижается количество пропущенных ошибок. Бухгалтер получает структурированный отчет с четкими рекомендациями вместо необходимости самостоятельно искать проблемы в многостраничном документе.
Стоит один раз потратить время и разобраться, как это все работает, чтобы потом не тратить его на рутинные операции проверки договоров.
Практическое задание
К этой статье мы приложили:
и
Предлагаем вам:
1) самостоятельно проверить приложенный договор по нашей инструкции;
2) засечь время, которое вы потратите на проверку;
3) сравнить ваши собственные результаты с автоматическим анализом нейросети.
Засеките время прямо сейчас и начинайте проверку!
После завершения проверки обязательно поделитесь в комментариях:
- Сколько времени у вас заняла проверка?
- Какие ошибки вы нашли?
- Насколько сложной показалась вам эта задача?
Это поможет нам понять реальную экономию времени от автоматизации и улучшить наши инструкции для бухгалтеров!
Средние результаты наших тестов:
- опытный бухгалтер проверяет договор за 25–35 минут;
- начинающий специалист – за 45–60 минут;
- Claude.ai с нашей инструкцией – тратит на это меньше 1 минуты.
А сколько времени потратите вы? Проверим!
На правах рекламы
